INTRODUCCIÓN AL MACHINE LEARNING CON MATLAB

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Datos Técnicos
Autor(es):
CUEVAS, Eric ; AVALOS Omar
Calificación:
Categoría:
Programación
Número de edición:
1
Editorial:
Alfaomega, Marcombo
Paginas:
260
ISBN:
9788426727725
Año de edición:
2021

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Descripción

El libro se fundamenta en MATLAB, el cual es considerado hoy en día como un estándar en la programación científica e industrial. MATLAB contiene, dentro de sus funciones, poderosos métodos numéricos que pueden ser adaptados a aplicaciones particulares. Bajo estas condiciones, el usuario puede estar más concentrado en la estructura de su aplicación que en la programación misma.

Asimismo, el libro es el resultado de un desmantelamiento completo del plan de estudios estándar del Machine Learning en sus componentes más fundamentales, así como de un reensamblaje de esas piezas, cuidadosamente pulidas y organizadas. Contiene descripciones intuitivas y, a su vez, rigurosas de los conceptos imprescindibles para analizar información a partir de datos. Todo esto deviene en una lectura que le permitirá: Entender los principales conceptos en los que se basa el Machine Learning, implementar los métodos de Machine Learning, y usar los diferentes recursos online que incluyen código fuente y bases de datos.