CIENCIA DE DATOS
Un enfoque practico de tecnologías, herramientas y aplicaciones

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Datos Técnicos
Autor(es):
JOYANES AGUILAR, Luis
Calificación:
Categoría:
Computación - estudio y enseñanza
Número de edición:
1
Editorial:
Alfaomega
Paginas:
463
ISBN:
9786075389448
Año de edición:
2023

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Descripción
La Ciencia de Datos es multidisciplinar y ha adquirido gran popularidad en los últimos años debido al
soporte de disciplinas como las matemáticas, estadística, programación de computadoras, inteligencia
artificial, aprendizaje automático, investigación tradicional, ... junto a la transversalidad de otras de gran
impacto en la década actual como la computación en la nube, el internet de las cosas, las cadenas de
bloques (blockchain) o la ciberseguridad.
Por estas circunstancias, el uso de la ciencia de datos ha crecido de modo significativo en organizaciones
y empresas, así como en los campos académicos y de investigación. El porcentaje de penetración de la
ciencia de datos en las empresas ha crecido considerablemente y continúa creciendo, lo que está
motivando la continua demanda de los científicos de datos y roles profesionales asociados como
analista de datos, ingeniero de datos, ingeniero de aprendizaje automático, ...
Así pues, la ciencia de datos se ha convertido en asignatura obligatoria en numerosas carreras de
ingeniería (informática, sistemas, telecomunicaciones, industrial...), de ciencias (matemáticas,
estadística y probabilidad, físicas..) o ciencias económicas, empresariales, marketing o mercadotecnia,
comunicaciones o ciencias de la información, y crece en carreras como sociología por la importancia del
uso de la ética, la privacidad, etc.
De igual forma han crecido de modo espectacular tanto en Europa, España, Estados Unidos o Latino
América, la implantación de carreras de grado específicas de ciencia de datos, así como másteres y
cursos de especialización y profesionales, así como en estudios de Formación Profesional. Y,
naturalmente, las líneas de investigación en ciencia de datos también han aumentado junto con el
crecimiento de la inteligencia de negocios, la inteligencia artificial o el aprendizaje automático.
Por todas estas razones, los objetivos fundamentales del contenido del libro son cumplir con la gran
parte de todas estas demandas, y tratar de llegar al mayor número posible de niveles, desde iniciación y
medio hasta niveles avanzados y de especialización. Para ello se incluyen los contenidos más requeridos
en la formación del científico de datos, junto con una amplia bibliografía, recursos web, y un portal web
con contenidos generalistas y de especialización para poder ampliar los conocimientos descritos en
todos aquellos lectores que deseen profundizar en la ciencia de datos.