INTELIGENCIA ARTIFICIAL

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Datos Técnicos
Autor(es):
SORIA, Emilio; RODRÍGUEZ, Pablo; GARCÍA, Quique; VAQUER, Fran; VICENT, Juan; VILA, Jorge
Calificación:
Categoría:
Inteligencia artificial
Número de edición:
1
Editorial:
Ra-Ma
Paginas:
349
ISBN:
9788418971877
Año de edición:
2022

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Descripción

Este libro tiene como objetivo acercar al lector, de una manera teórica y práctica, a la Inteligencia Artificial moderna usando modelos neuronales artificiales profundos que constituyen la base actual de esta tecnología.

Esta obra, dirigida a estudiantes y profesionales, nos brinda información clara y concisa sobre la IA en la que se abordan desde el concepto de neurona artificial planteado en 1943 hasta las últimas aplicaciones de Modelos Generativos y Aprendizaje Reforzado. Se tratan aplicaciones prácticas en el campo de bioseñales, reconocimiento de imágenes, series temporales y sistemas de IA que dirigen videojuegos, entre muchas otras cosas.

Cada capítulo contiene una parte de teoría e incluye actividades y ejemplos prácticos con el propósito de facilitar la asimilación de los conocimientos tratados. Está escrito con lenguaje claro y didáctico por lo que es muy adecuado para impartir cursos sobre sistemas de IA o bien de Modelos Neuronales.

Además, el libro se acompaña de un repositorio de código con todas las prácticas resueltas y listas para
ejecutarse en entornos como Google Colab.

El libro contiene material adicional que podrá descargar accediendo a la ficha del libro en www.ra-ma.es.