RESOLVIENDO PROBLEMAS DE BIG DATA
Un enfoque aplicado

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Datos Técnicos
Autor(es):
Francisco Mochón Morcillo Juan Carlos Gonzálvez Alejandro Baldominos Gómez Teófilo Redondo Pastor Argelia Berenice Urbina Nájera Rosa María Cantón Croda Damián Emilio Gibaja Romero Clara Ramón Lozano
Calificación:
Categoría:
Bases de datos
Número de edición:
1
Editorial:
Alfaomega
Paginas:
176
ISBN:
9786075384818
Año de edición:
2020

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Descripción
Big Data es un concepto que se utiliza para referirnos a cantidades enormes de datos, los cuales representan retos importantes para almacenarlos, estudiarlos y procesarlos. Para ello científicos e ingenieros de importantes compañías como Google o Yahoo se dieron a la tarea de desarrollar técnicas y herramientas; con el transcurso del tiempo más y más empresas han optado por la extracción de datos a niveles estratosféricos usando las nuevas herramientas creadas para hacerlo. En este libro se pretende introducir al lector en el uso correcto de estas técnicas y herramientas. El objetivo perseguido en este documento es proporcionar los conocimientos adecuados para identificar problemas comunes al trabajar con Big Data y resolverlos exitosamente. La mayor parte de esta publicación se constituye por casos de uso que muestran un problema de tratamiento de datos y su resolución por medio de las herramientas adecuadas.  
 
VENTAJAS
 
• El contenido de este libro tiene un enfoque totalmente práctico.
• Al final del libro se encuentran algunas líneas concluyentes con el propósito de que el lector asimile lo analizado en los casos.
• Cuenta con una página web con material de apoyo.
• Cada capítulo contiene una interesante y útil bibliografía.
 
CONOZCA
 
• Qué es y cómo funciona el Big Data.
• De qué manera Big Data se interrelaciona con las Tecnologías de la Información.
• Las técnicas de análisis predictivo usadas en Big Data.
• Las tareas que pueden realizarse utilizando la herramienta BigML.
 
APRENDA
 
• A analizar de forma genérica el comportamiento y la experiencia de uso que tienen los usuarios cuando navegan por una página o sitio de comercio electrónico.
• A utilizar el modelo “árbol de decisión” para realizar un análisis predictivo.
• A aplicar las herramientas adecuadas para realizar una visualización de datos.
• A trabajar con Google Data Studio como herramienta de visualización.
 
DESARROLLE SUS HABILIDADES PARA
 
• Utilizar el servicio BigQuery para realizar análisis de Big Data empleando el lenguaje de consultas SQL utilizado en las bases de datos tradicionales.
• Trabajar con los diferentes tipos de gráficos para una visualización de datos.
• Crear filtros interactivos en el proceso de desarrollo de una visualización de datos.
• Desarrollar un informe empleando diferentes técnicas de visualización.

Contenido